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《微信小店店铺评分&视频号带货评分实施规则》
微信小店运营团队2024-06-13

修订日期:2024年06月13日

生效日期:2024年06月20日

一、概述及适用范围

1.1 概述

1.1.1 视频号橱窗评分旨在提升用户购买体验、降低决策成本。

1.1.2 视频号橱窗评分分为视频号店铺评分、视频号带货评分。以店铺履约能力、服务质量、历史客户评价作为依据,客观的反映了视频号橱窗给用户带来的购物感受。

1.2 适用范围

1.2.1 本条款适用于所有微信小店商家、视频号橱窗商家(统称“商家”)及视频号橱窗达人。

1.2.2 如无特殊说明,本条款中使用的词语含义与《视频号橱窗带货规则总则》一致。

二、视频号橱窗评分构成及计算方法

2.1 视频号店铺评分

2.1.1 视频号店铺评分构成

视频号店铺评分为5分制,最低为3分,由服务体验、商品体验、物流体验三个用户体验维度组成,并通过综合评估各维度及指标得分后进行加权计算得出,具体各维度考核指标说明及考核时间范围以下表为准。

2.1.2 视频号店铺评分计算指标及计算方法

体验维度

考核指标

指标说明

考核时间范围

服务体验

3分钟人工回复率

3分钟内被商家人工客服回复的用户咨询有效会话数 ÷ 用户有效咨询会话总量

会话数仅计算8:00:00-22:59:59时间段。

【T-90,T-1】

售后满意度

有效售后好评量÷有效评价量 x 100%

【T-30,T-1】

仅退款自主完结时长

仅退款的每条售后单等待商家操作时间总和÷对应售后单量

等待商家操作时间为用户申请退款到商家确认的时间。

【T-90,T-1】

退货退款自主完结时长

售后单里退货退款和换货的每条售后单中等待商家操作的时间总和÷对应的售后量

等待商家操作时间包括“用户申请退货到商家确认”与“待商家退货物流签收到商家确认”时间。

退货退款申请到退款完结总时长排除从商家同意退货起,到用户上传单号/用户超时未上传单号退款关闭/用户取消退款的时长。

【T-90,T-1】

商责纠纷率

商责纠纷单量÷有效支付订单量

商责纠纷单指商家责任纠纷单与双方均有责纠纷单。

【T-90,T-1】

商品体验

品质退款率

首次申请原因为品质相关的退款订单量÷有效支付订单量

【T-90,T-1】

商品好评率

有效商品好评量÷有效评价量 x 100%

【T-30,T-1】

物流体验

及时揽收率

商家在承诺揽收时效内已揽收的订单量÷需揽收订单量;

承诺揽收时效=承诺发货时间+24小时;

延迟发货报备成功订单会延长相应揽收时效;

已选择“无需配送”的商品订单,此项不计入考核。

【T-90,T-1】

物流投诉率

产生物流投诉的订单量÷已发货的有效订单量x 100%

【T-30,T-1】

注:

(1)考核时间范围的解释:T指考核日,T-1即考核日之前的1天,T-90即考核日之前的90天。假设考核日为2023年1月1日,则考核时间范围为2022年10月3日至2022年12月31日。

(2)有效支付订单量≥30单,次日数据更新后开始展示,否则显示“暂无评分”。

a. 有效支付订单是指视频号平台在计算视频号橱窗评分时,剔除本地券商品订单、抽奖订单,以及商家/达人通过自买自卖/高频刷单/物流造假/评价内容异常等违规行为产生的订单后的支付成功订单,可参考《微信小店「虚假交易」实施细则》《视频号橱窗达人【虚假交易】实施细则》

(3)当月暂未结束评分时,月维度显示为当日评分。

(4)维度分解释:

a. 商品体验分:分值来源于近90天/30天的品质退款数据和商品评价数据,日期越近的数据对分值的影响越大。

b. 物流体验分:分值来源于近90天/30天的及时揽收数据和物流投诉数据,日期越近的数据对分值的影响越大。

c. 服务体验分:分值来源于近90天/30天的商家客服数据、售后退款时长数据、售后评价数据和商责纠纷数据,日期越近的数据对分值的影响越大。

d. 若存在评分展示日期不连续时,历史数据将会影响分值。

2.1.3 视频号店铺评分考核权重

主营一级类目

主营二级类目

服务体验

商品体验

物流体验

农资园艺

花卉绿植

50%

20%

30%

肥料

农药

园林/农耕

种子

养殖器具

兽药

饲料

农膜遮网/大棚

园艺用品

钟表

时钟

50%

20%

30%

腕表

钟表配件

酒类

白酒

50%

20%

30%

黄酒/养生酒

啤酒

葡萄酒

收藏酒/陈年老酒

洋酒

生鲜

半成品菜/方便菜

50%

20%

30%

海鲜水产

面点烘焙

禽肉蛋品

乳品冷饮

蔬菜

水果

速食熟食

猪牛羊肉

食品饮料

地方特产

50%

20%

30%

进口食品

粮油调味

食品礼券

休闲食品

饮料冲调

注:

(1)主营一二级类目分别为商家近30天销售额占比最高的一二级类目。

(2)非同时满足以上考核主营一二级类目时,服务体验、商品体验、物流体验各维度权重占比分别为50%、30%、20%

2.2 视频号带货评分构成及计算方法

2.2.1 视频号带货评分构成

视频号带货评分为5分制,最低为3分,由商品和服务两个维度组成,并通过综合评估各维度及指标得分后进行加权计算得出,具体各维度考核指标说明及考核时间范围以下表为准。

2.2.2 视频号带货评分计算指标及计算方法

体验维度

考核指标

指标说明

考核时间范围

商品维度

(80%)

橱窗内商品所属店铺的视频号店铺评分

橱窗内商品成交时当日更新的店铺评分之和÷橱窗成交的有效支付订单量

例如: A视频号1月1日在橱窗成交了X店铺的商品有效支付订单100单,1月2日在窗成交了Y店铺的商品有效支付订单200单,1月1日中午更新后X店铺评价分是4.00,1月2日中午更新后的Y店铺评价分是 5.00。

综上 A 视频号的橱窗内商品所属店铺的视频号店铺评分(100×4.0+200×5.0)÷(100+200) =4.67 分。

【T-90,T-1】

橱窗内商品好评率

橱窗成交商品的好评率之和÷橱窗对应商品有效支付订单量

例如:

A视频号1月2日在橱窗成交了X商品有效支付订单100 单,1月3日成交了Y商品有效支付订单200单,1月1日X商品的好评率是60%,1月2日Y商品的好评率是100%。

综上A视频号橱窗内商品好评率=(100×60%+200×100%)÷(100+200)=86.7%

【T-90,T-1】

服务维度

(20%)

主播服务分

橱窗内主播服务分之和÷橱窗有效评价量

【T-90,T-1】

直播间举报率

每日直播间有效举报人数之和÷每日直播间有效观看人数之和

【T-90,T-1】

注:

(1)考核时间范围的解释:T指考核日,T-1即考核日之前的1天,T-90即考核日之前的90天。假设考核日为2023年1月1日,则考核时间范围为2022年10月3日至2022年12月31日。

(2)有效支付订单量≥30单,次日数据更新后开始展示,否则显示“暂无评分”。

a. 有效支付订单是指视频号平台在计算视频号橱窗评分时,剔除本地券商品订单、抽奖订单,以及商家/达人通过自买自卖/高频刷单/物流造假/评价内容异常等违规行为产生的订单后的支付成功订单,可参考《微信小店「虚假交易」实施细则》《视频号橱窗达人【虚假交易】实施细则》

(3)当月暂未结束评分时,月维度显示为当日评分。

(4)视频号带货评分分值来源于近90天挂橱窗的商品好评和商品所属店铺评分、主播服务和直播间举报数据,日期越近的数据对分值的影响越大。若存在评分展示日期不连续时,历史数据会影响分值。

三、数据展示

3.1 更新时间

视频号店铺评分、视频号带货评分均在每天中午12:00进行数据更新。

3.2 展示场景

视频号店铺评分、视频号带货评分分别在直播间商品列表、商品详情页、商品首页等场景展示。

四、应用场景

视频号橱窗评分将应用在包括但不限于以下业务场景:

4.1 【经营门槛】视频号店铺评分将在优选联盟、定向类目准入和清退等场景进行应用,需达到相应门槛方可使用,可参考《微信小店优选联盟准入及清退规则》《微信小店「一级类目 - 珠宝首饰」定向准入和清退标准》

4.2 【工具门槛】视频号橱窗评分将在闪购、先用后付、预约领券、加热等功能进行应用,需达到相应门槛方可使用,可参考《视频号小店闪购管理规则》《「直播预约可领券」功能介绍》

4.3 【营销活动】视频号橱窗评分将在平台营销活动进行应用,需达到相应门槛方可参与各大营销活动;

4.4 【特殊权益】视频号橱窗评分将在品牌分级等进行应用,需达到相应门槛方可使用;

4.5 【终止合作】视频号橱窗评分排名末尾的商家及达人,平台有权与该商家/达人终止合作。

五、附则

5.1 各方的行为,发生在本条款生效之日以前的,适用当时的条款。发生在本管理规则生效之日以后的,适用本条款。

5.2 腾讯可能根据平台运营情况调整本条款,并将按照法律法规的要求以带货中心公告的形式向商家、达人和用户提前7天公示。

5.3 商家、达人应遵守国家法律、行政法规、部门规章等规范性文件。对任何涉嫌违反国家法律、行政法规、部门规章等规范性文件的行为,本条款已有规定的,适用本规则。本条款尚无规定的,腾讯有权酌情处理。但腾讯对视频号橱窗商家、视频号橱窗达人的处理不免除其应承担的法律责任。

5.4  商家、达人在视频号的任何行为,应同时遵守与腾讯及其关联公司签订的其他各项协议。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

一、概述及适用范围
1.1 概述
1.2 适用范围
二、视频号橱窗评分构成及计算方法
2.1 视频号店铺评分
2.1.1 视频号店铺评分构成
2.1.2 视频号店铺评分计算指标及计算方法
2.1.3 视频号店铺评分考核权重
2.2 视频号带货评分构成及计算方法
2.2.1 视频号带货评分构成
2.2.2 视频号带货评分计算指标及计算方法
三、数据展示
3.1 更新时间
3.2 展示场景
四、应用场景
五、附则
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