为优化视频号橱窗生态,营造良好的交易环境,现对《视频号橱窗评分实施规则》进行修订。
本次修订内容于2024年【05】月【08】日-2024年【05】月【14】日进行意见征集,请点击下方链接,在意见征集期内提交你的宝贵意见。
《视频号橱窗评分实施规则》具体修订内容如下:
体验维度 | 考核指标 | 指标说明 | 考核时间范围 |
服务体验 | …… | …… | …… |
客服好评率 | 有效客服服务好评量(4-5星)÷有效评价量 x 100% | 【T-90,T-1】 | |
…… | …… | …… | |
商品体验 | …… | …… | …… |
商品差评率 | 商品描述差评量(1-2星)÷有效评价量 x 100% | 【T-90,T-1】 | |
物流体验 | …… | …… | …… |
物流服务好评率 | 物流服务好评量(4-5星)÷有效评价量 x 100% | 【T-90,T-1】 |
注:
……
(4)维度分解释:
a. 商品体验分:分值来源于近90天的品质退款数据和商品差评数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
b. 物流体验分:分值来源于近90天的及时揽收数据和物流服务好评数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
c. 服务体验分:分值来源于近90天的商家客服数据、售后退款时长数据和商责纠纷数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
d. 若存在评分展示日期不连续时,历史数据将会影响分值。
体验维度 | 考核指标 | 指标说明 | 考核时间范围 |
服务体验 | …… | …… | …… |
售后满意度 | 有效售后好评量÷有效评价量 x 100% | 【T-30,T-1】 | |
…… | …… | …… | |
商品体验 | …… | …… | …… |
商品好评率 | 有效商品好评量÷有效评价量 x 100% | 【T-30,T-1】 | |
物流体验 | …… | …… | …… |
物流投诉率 | 产生物流投诉的订单量÷已发货的有效订单量 x 100% | 【T-30,T-1】 |
注:
……
(4)维度分解释:
a. 商品体验分:分值来源于近90天/30天的品质退款数据和商品评价数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
b. 物流体验分:分值来源于近90天/30天的及时揽收数据和物流投诉数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
c. 服务体验分:分值来源于近90天/30天的商家客服数据、售后退款时长数据、售后评价数据和商责纠纷数据,日期越近的数据对分值的影响越大。
d. 若存在评分展示日期不连续时,历史数据将会影响分值。
深圳市腾讯计算机系统有限公司